Home Cases Gestructureerde aanpak voor verkeersveiligheidsdata in Latijns-Amerika voor VIA Road Safety Software

Gestructureerde aanpak voor verkeersveiligheidsdata in Latijns-Amerika voor VIA Road Safety Software

VIA Road Safety Software helpt overheden in Latijns-Amerika om beter inzicht te krijgen in verkeersongevallen. Samen met MKB Datalab ontwikkelden ze een praktische werkwijze om verkeersdata uit verschillende landen op een duidelijke en vergelijkbare manier te verzamelen en te analyseren. Dit helpt landen om verkeersveiligheid gericht te verbeteren.

De uitdaging

Landen in Latijns-Amerika verzamelen allemaal op hun eigen manier informatie over verkeersongevallen. De data komt binnen in verschillende formats, zoals Excel of PDF, vaak in het Spaans, en met uiteenlopende definities. Zo rekent het ene land iemand pas als verkeersdode als diegene binnen 30 dagen overlijdt, terwijl het andere land 7 dagen aanhoudt. Soms ontbreken ook belangrijke gegevens, zoals de locatie van het ongeluk of het type voertuig. Dat maakt het lastig om de cijfers goed te vergelijken en zinvolle conclusies te trekken.

VIA zocht daarom naar een aanpak die structuur brengt in deze variatie, maar die wel eenvoudig te gebruiken is en geschikt voor landen met minder geavanceerde systemen.

Wat we deden

Samen met MKB Datalab ontwikkelde VIA een werkwijze waarin landen hun belangrijkste verkeerscijfers op een vergelijkbare manier kunnen aanleveren. Er werd afgesproken welke basisgegevens minimaal nodig zijn: zoals het aantal ongelukken, doden, gewonden en de bevolkingsomvang. Per land werd vastgelegd welke definities ze gebruiken, zodat verschillen duidelijk zijn.

Om te laten zien dat deze aanpak werkt, bouwden we een voorbeeldtoepassing (proof-of-concept) in Python. Deze tool zet allerlei verschillende soorten bestanden automatisch om in een vaste structuur. De cijfers worden vervolgens overzichtelijk weergegeven in een eenvoudige webomgeving (gemaakt met Streamlit), zodat ze makkelijk te bekijken en te begrijpen zijn.

Wat n we

Het resultaat

VIA heeft nu een duidelijke en praktische methode in handen om verkeersdata uit verschillende landen te verzamelen en vergelijken. Zelfs als er maar beperkte gegevens beschikbaar zijn, kunnen er toch nuttige inzichten worden verkregen. Nieuwe landen kunnen eenvoudig meedoen door gebruik te maken van kant-en-klare sjablonen en duidelijke instructies. Deze aanpak helpt VIA en haar partners om stap voor stap te bouwen aan betere verkeersveiligheid op basis van data.

Take aways

Wat we hebben geleerd in dit project:

Je hoeft niet te beginnen met perfecte data – een kleine, duidelijke dataset is al genoeg om mee te starten.

Richt je eerst op een goede aanpak en structuur, in plaats van alles te automatiseren.

Maak verschillen tussen landen zichtbaar en werkbaar, in plaats van ze te negeren.

Ontwikkel oplossingen die makkelijk kunnen meegroeien.

Werk met sjablonen en richtlijnen zodat iedereen op dezelfde manier aan de slag kan.

Dankzij deze aanpak kunnen VIA en hun partners in Latijns-Amerika beter samenwerken en doelgerichter werken aan verkeersveiligheid. Met data als uitgangspunt.

Wat zegt onze klant

VIA Road Safety Software

Het MKB Datalab heeft een laagdrempelige, toegankelijke aanpak waardoor de samenwerking natuurlijk aanvoelt. Dat maakt het voor ons interessant om telkens weer terug te komen.

Waarom samenwerken met het MKB Datalab?

Kennis

Werk samen met getalenteerde Master studenten en krijg toegang tot de nieuwste kennis van JADS, TU/e en Tilburg University.

Maatwerk

Oplossingen afgestemd op
jouw ambities en doelen.

Not for profit

Eerlijk, open en oprecht advies.

Toegankelijk

Hoogwaardige oplossingen met directe waarde tegen betaalbare tarieven.

Academic Tranfser

Gestructureerde aanpak voor verkeersveiligheidsdata in Latijns-Amerika voor VIA Road Safety Software

Dankzij een slimme datastructuur en centrale opslag in BigQuery haalt AcademicTransfer nu meer uit vacature- en gebruikersdata, met snellere en flexibelere analyses als resultaat.

Lees verder

Kortels

Geautomatiseerde rapportages: Kortels’ data-integratie met PowerBI

Met PowerBI-dashboards automatiseerde Kortels rapportages, bespaarde tijd en kreeg direct betrouwbare inzichten.

Lees verder

Veiligheidsregio Brabant Noord

AI-Gestuurde Risicoanalyse: Veiligheidsregio Brabant

Een student gebruikte RAG om risicoanalyses bij de Veiligheidsregio sneller en veiliger te maken.

Lees verder

Minkels

Serverkastbeheer optimalisatie met data-analyse

MKB Datalab hielp Minkels met data-analyse om levering, voorraad en assemblage te optimaliseren.

Lees verder

Stichting Yvya en XYZ Imaging

Innovatieve borstkankerscreening met data-analyse

MKB Datalab ondersteunde Stichting Yvya met wetenschappelijke onderbouwing en een neuraal netwerk om een innovatieve borstkankerscreeningsmethode voor jonge vrouwen te valideren.

Lees verder