GGD Hart voor Brabant verkent de mogelijkheden van process mining voor de Service Desk
GGD Hart voor Brabant wilde onderzoeken of en hoe process mining de organisatie kan ondersteunen, met de Service Desk als pilotproces. In samenwerking met JADS MKB Datalab werd een analyse uitgevoerd op vier jaar aan procesdata. De pilot bracht concrete verbeterpunten aan het licht en gaf GGD HvB inzicht in de mogelijkheden van process mining; inclusief wat er nodig is om dit in de toekomst zelfstandig te kunnen uitvoeren.
Zo bleek bij 13% van de in- en uitdiensttreding aanvragen sprake van acties die overbodig waren, wat over een periode van vier jaar circa 280 uur aan extra werk opleverde.


De uitdaging
De Service Desk van GGD Hart voor Brabant ondersteunt medewerkers bij in- en uitdienstprocessen. In theorie was het proces helder: bij indiensttreding krijgen medewerkers de benodigde hardware en toegang, bij uitdiensttreding wordt alles weer ingeleverd. In de praktijk verliepen deze processen echter complexer dan verwacht. Het was daardoor nog onduidelijk waar verbeteringen het meeste effect zouden hebben.

Wat we deden
Tessa, masterstudent Data Science en AI en studentconsultant bij het JADS MKB Datalab, voerde een process mining analyse uit op vier jaar aan data uit het Topdesk-systeem. Process mining visualiseert bedrijfsprocessen op basis van feitelijke logdata en laat zien hoe processen in de praktijk verlopen. Door de data systematisch te analyseren, werden patronen zichtbaar die anders verborgen waren gebleven. De analyse leverde de volgende inzichten op:
- Automatische uitdienstmeldingen bij contractverlengingen zorgden structureel voor extra werklast. Dit hangt samen met de afstemming tussen systemen en afdelingen: meldingen vanuit het ene systeem triggerden aanvragen in een ander systeem die niet altijd relevant waren.
- De data bevatte meerdere kwaliteitsproblemen, zoals dat meer dan 2.000 acties geen personeelsnummer hadden, en dat dezelfde acties op verschillende manieren in het systeem stonden geregistreerd. Deze analyse liet zien dat er verbeteringen mogelijk zijn in registratiestandardisatie, wat toekomstige process mining analyses zal vergemakkelijken.
- Bij 13% van de in- en uitdiensttreding aanvragen werden onnodige acties uitgevoerd. Dit zorgde over een periode van vier jaar voor circa 280 uur aan extra werklast.
Wat n we

Het resultaat
De analyse gaf GGD Hart voor Brabant inzicht in hoe de Service Desk-processen werkelijk verlopen, waar knelpunten zitten en welke verbeteringen haalbaar zijn. Op basis van de bevindingen zijn drie concrete aanbevelingen geformuleerd:
- Het verbeteren van de communicatie en procesafstemming tussen afdelingen (bijvoorbeeld rond uitdiensttredingen),
- Het verbeteren van de procesautomatisering, en
- Het standardiseren van de registraties in de verschillende systemen.
Naast de inhoudelijke inzichten heeft dit project GGD HvB ook laten zien wat de meerwaarde is van process mining voor procesoptimalisatie binnen de organisatie. De resultaten hebben enthousiasme gewekt om process mining breder in te zetten binnen de organisatie, bijvoorbeeld voor financiële processen. Dit project draagt daarmee bij aan de bredere ontwikkeling richting meer datagedreven werken bij GGD Hart voor Brabant.
Waarom samenwerken met het MKB Datalab?

Kennis
Werk samen met getalenteerde Master studenten en krijg toegang tot de nieuwste kennis van JADS, TU/e en Tilburg University.

Maatwerk
Oplossingen afgestemd op
jouw ambities en doelen.

Not for profit
Eerlijk, open en oprecht advies.

Toegankelijk
Hoogwaardige oplossingen met directe waarde tegen betaalbare tarieven.







