WieBetaaltWat verbetert gebruiksvriendelijkheid met automatische uitgavenclassificatie
WieBetaaltWat is een populaire app waarmee gebruikers gezamenlijke kosten kunnen bijhouden en verrekenen. Omdat uitgaven handmatig worden omschreven, wordt er veel variatie in termen gebruikt, wat het moeilijk maakt om een duidelijk overzicht te krijgen van uitgave patronen. In samenwerking met JADS MKB Datalab werd een model ontwikkeld om uitgaven automatisch te classificeren, wat zorgt voor betere inzichten en een verbeterde gebruikerservaring.
De uitdaging
Gebruikers vullen uitgaven vrij in, wat leidt tot verschillende omschrijvingen voor dezelfde kostenposten. Hierdoor is het lastig om trends te analyseren en gebruikers waardevolle feedback te geven, zoals benchmarks met andere gebruikers. Automatische classificatie van uitgaven zou niet alleen voor beter inzicht zorgen, maar ook nieuwe mogelijkheden bieden voor gepersonaliseerde adviezen en gerichte advertenties.
Wat we deden
Met een dataset van het afgelopen jaar werd een taxonomie opgesteld om uitgaven in (sub)categorieën in te delen, zoals “huishouden” en “boodschappen”. Het model, ontwikkeld in Python met text mining technieken, analyseert en categoriseert uitgaven op basis van herkenbare patronen. Spelfouten en variabele benamingen worden gecorrigeerd, terwijl gecombineerde uitgaven op een slimme manier worden toegewezen aan de meest relevante categorie. Door het model iteratief te verbeteren, werd een nauwkeurige en efficiënte classificatie van uitgaven mogelijk gemaakt.
Wat n we
Het resultaat
Het model kon uiteindelijk 80% van de historische kosten correct classificeren. Dit biedt WieBetaaltWat beter inzicht in uitgavenpatronen en stelt gebruikers in staat hun kosten te vergelijken met anderen. Daarnaast opent het de deur naar toekomstige uitbreidingen, zoals gepersonaliseerde budgetadviezen en gerichte advertenties.
Waarom samenwerken met het MKB Datalab?
Kennis
Werk samen met getalenteerde Master studenten en krijg toegang tot de nieuwste kennis van JADS, TU/e en Tilburg University.
Maatwerk
Oplossingen afgestemd op
jouw ambities en doelen.
Not for profit
Eerlijk, open en oprecht advies.
Toegankelijk
Hoogwaardige oplossingen met directe waarde tegen betaalbare tarieven.
Gestructureerde aanpak voor verkeersveiligheidsdata in Latijns-Amerika voor VIA Road Safety Software
Dankzij een slimme datastructuur en centrale opslag in BigQuery haalt AcademicTransfer nu meer uit vacature- en gebruikersdata, met snellere en flexibelere analyses als resultaat.
Lees verder
Geautomatiseerde rapportages: Kortels’ data-integratie met PowerBI
Met PowerBI-dashboards automatiseerde Kortels rapportages, bespaarde tijd en kreeg direct betrouwbare inzichten.
Lees verder
