World of Content automatiseert data validatie voor efficiëntie en kostenbesparing

De uitdaging

Elke retailer hanteert eigen eisen voor productdata, en standaarden zoals GS1 zijn nog niet breed geïmplementeerd. Hierdoor maken merken vaak fouten bij het invoeren van gegevens, wat handmatige correcties vereist door data specialisten. Dit tijdrovende proces vertraagt de workflow en brengt extra kosten met zich mee. Door een automatische validatie in het platform te integreren, kon World of Content de efficiëntie verhogen en foutmarges verkleinen.

Wat we deden

JADS MKB Datalab ontwikkelde een dynamisch data validatie framework waarmee retailers eenvoudig hun vereisten kunnen definiëren en data automatisch kan worden gecontroleerd. Oorspronkelijk bedoeld voor één supermarktketen, werd het framework uitgebreid naar de tien grootste retailers van World of Content.

Het framework werd verpakt als een Python package, waardoor het eenvoudig te integreren is in het bestaande platform. Dankzij een generiek formaat voor validatieregels en condities (zoals verplichte velden, minimale lengte en bedragen) kan het systeem flexibel worden aangepast aan nieuwe eisen.

Het resultaat

Het nieuwe validatieframework stelt merken in staat om direct feedback te krijgen op fouten in hun data, waardoor correcties sneller kunnen worden uitgevoerd en retailers foutloze informatie ontvangen. Dit bespaart World of Content, en nu ook Productsup, veel tijd en kosten. Daarnaast zorgt de flexibele opzet ervoor dat het systeem eenvoudig kan worden uitgebreid naar nieuwe retailers en veranderende eisen.

Wat zegt onze klant

World of Content World of Content


“Dankzij het gecreëerde validatiesysteem van de student van JADS MKB Datalab zijn we nu in staat om nieuwe en bestaande data automatisch te valideren en fouten te voorkomen, wat resulteert in een algehele verbetering van de datakwaliteit en tevreden klanten.”

TU/e
Inzicht in data voor betere kostenberekening

TU/e automatiseerde vacaturedata-uitvraag en -analyse met Microsoft Lists en Power BI, waardoor rapportages sneller, accurater en efficiënter zijn.

Lees verder
Kortels
Geautomatiseerde rapportages: Kortels’ data-integratie met PowerBI

Met PowerBI-dashboards automatiseerde Kortels rapportages, bespaarde tijd en kreeg direct betrouwbare inzichten.

Lees verder
Veiligheidsregio Brabant Noord
AI-Gestuurde Risicoanalyse: Veiligheidsregio Brabant

Een student gebruikte RAG om risicoanalyses bij de Veiligheidsregio sneller en veiliger te maken.

Lees verder
Minkels
Serverkastbeheer optimalisatie met data-analyse

MKB Datalab hielp Minkels met data-analyse om levering, voorraad en assemblage te optimaliseren.

Lees verder
Stichting Yvya en XYZ Imaging
Innovatieve borstkankerscreening met data-analyse

MKB Datalab ondersteunde Stichting Yvya met wetenschappelijke onderbouwing en een neuraal netwerk om een innovatieve borstkankerscreeningsmethode voor jonge vrouwen te valideren.

Lees verder
The Medical Export Group versnelt verkoopproces met NLP-tool
Versnelt verkoopproces met NLP-tool

Een NLP-tool haalt automatisch producteigenschappen uit tekst, waardoor MEG’s salesproces sneller en efficiënter verloopt.

Lees verder
DAS Rechtsbijstand
DAS Rechtsbijstand automatiseert documentcodering met NLP

Een NLP-model helpt DAS Rechtsbijstand bij het automatisch coderen van juridische documenten, waardoor het proces sneller en efficiënter verloopt.

Lees verder
Aquacare
Aquacare verbetert klant- en verkoopinzicht met dashboards

Aquacare implementeerde dashboards voor efficiënter klant- en verkoopinzicht met gepersonaliseerde en managementoverzichten.

Lees verder