Bakkerij Royal optimaliseert personeelsplanning met weersvoorspellingen
Bakkerij & Lunchroom Royal in Den Bosch wilde hun personeelsplanning verbeteren door de invloed van het weer op de omzet te voorspellen. Studenten van JADS MKB Datalab ontwikkelden een datamodel dat helpt bij een efficiëntere planning, wat zowel kosten bespaart als de klanttevredenheid verhoogt.


De uitdaging
Door de variatie in projecten en omstandigheden kon de winstmarge lager uitvallen dan verwacht, wat soms tot grote verliezen leidde. Projectleiders en controllers hielden de kosten handmatig bij, maar dit gebeurde vaak achteraf, waardoor tijdig ingrijpen moeilijk was.

Wat we deden
Studenten analyseerden vijf jaar aan transactiegegevens om patronen te ontdekken tussen omzet en weersomstandigheden. Het doel was om te voorspellen hoeveel omzet de bakkerij per dag zou draaien op basis van de weersvoorspelling, zodat de personeelsplanning hierop kon worden afgestemd.
Wat n we

Het resultaat
Er is een tool ontwikkeld waarin de weersverwachting voor de komende drie dagen kan worden ingevuld (temperatuur, zon en neerslag). De tool berekent vervolgens een verwachte omzet, waardoor Royal exact weet hoeveel personeel nodig is. Een opvallende ontdekking was dat de omzet tot 25°C stijgt, maar bij hogere temperaturen juist daalt, omdat mensen bij extreme hitte andere activiteiten kiezen.
Wat zegt onze klant
Waarom samenwerken met het MKB Datalab?

Kennis
Werk samen met getalenteerde Master studenten en krijg toegang tot de nieuwste kennis van JADS, TU/e en Tilburg University.

Maatwerk
Oplossingen afgestemd op
jouw ambities en doelen.

Not for profit
Eerlijk, open en oprecht advies.

Toegankelijk
Hoogwaardige oplossingen met directe waarde tegen betaalbare tarieven.