Roosteroptimalisatie bij RAVU bespaart tijd en verhoogt werknemerstevredenheid
Met 450 medewerkers en uiteenlopende dienstvoorkeuren is het plannen van roosters bij RAVU een complexe en tijdrovende taak. Om dit proces te vergemakkelijken en beter aan werknemersvoorkeuren te voldoen, werd een roosteroptimalisatietool ontwikkeld.


De uitdaging
RAVU moest een efficiënte planning maken voor dag-, avond-, nacht- en weekenddiensten, rekening houdend met minimale bezetting, werktijden en dienstrestricties. Dit maakte het werk voor planners intensief en foutgevoelig.

Wat we deden
We ontwikkelden een Python-gebaseerde tool die medewerkersvoorkeuren inleest en optimaliseert op basis van de benodigde capaciteit. De tool houdt rekening met roosterwensen en maakt een geoptimaliseerd halfjaarlijks schema, waarbij ook knelpunten zoals nachtdiensten aangepakt worden.
Wat n we

Het resultaat
Het gegenereerde rooster wordt geëxporteerd naar Excel en laat direct zien waar capaciteit mist of overbezetting is. Hierdoor hoeven planners slechts kleine aanpassingen te maken, wat tijd bespaart en zorgt voor een evenwichtiger en medewerkersvriendelijker rooster.
Wat zegt onze klant
Waarom samenwerken met het MKB Datalab?

Kennis
Werk samen met getalenteerde Master studenten en krijg toegang tot de nieuwste kennis van JADS, TU/e en Tilburg University.

Maatwerk
Oplossingen afgestemd op
jouw ambities en doelen.

Not for profit
Eerlijk, open en oprecht advies.

Toegankelijk
Hoogwaardige oplossingen met directe waarde tegen betaalbare tarieven.