Slimmer databeheer bij AcademicTransfer
AcademicTransfer is hét vacatureplatform voor academische banen in Nederland. Al meer dan 20 jaar brengt het organisaties uit de kennissector en topkandidaten samen. Om haar leden – waaronder universiteiten, UMC’s en onderzoeksinstellingen – nog beter van dienst te zijn, wilde AcademicTransfer meer halen uit haar data. Daarvoor schakelden ze het MKB Datalab in.


De uitdaging
AcademicTransfer verzamelt dagelijks grote hoeveelheden waardevolle data, zoals vacature-informatie en gebruikersinteracties via Google Analytics. Hoewel deze data samenkwamen in een PowerBI-dashboard, bood dit onvoldoende flexibiliteit voor diepgaandere analyses of het gebruik van andere analysetools. Bovendien ontstond de wens om te verkennen of AI-technologieën, zoals Large Language Models (LLMs), ingezet konden worden om vragen van leden automatisch te beantwoorden. Om deze ambities te realiseren, was een centrale, goed gestructureerde en schaalbare data-opslagomgeving noodzakelijk.

Wat we deden
De samenwerking bestond uit twee projecten:
1. Onderzoek naar AI-toepassingen voor data-analyse. Er werd onderzocht of tools zoals Google Gemini, ChatGPT en Microsoft Copilot ingezet konden worden om ledenvragen te beantwoorden via natuurlijke taal. Uit dit onderzoek bleek dat Google Gemini binnen BigQuery veel potentie heeft, maar de betrouwbaarheid en datakwaliteit nog onvoldoende waren voor grootschalige toepassing. Daarom werd besloten eerst te investeren in een betere datastructuur.
2. Realisatie van een centrale en flexibele data-opslag. Op basis van de conclusies uit het eerste project werd een robuuste datastructuur opgezet in Google BigQuery. De vacaturedata werd gekoppeld aan Google Analytics-eventdata, in een centrale opslagplaats die dagelijks automatisch wordt bijgewerkt. Dit maakt het mogelijk om flexibel analyses uit te voeren met uiteenlopende tools, nu én in de toekomst.
Wat n we

Het resultaat
AcademicTransfer beschikt nu over een centrale, gestructureerde en dagelijks geüpdatete dataset in Google BigQuery. Deze omgeving maakt het eenvoudig om inzichten te genereren over vacatureprestaties en gebruikersgedrag. Daarmee is het platform beter in staat om leden te ondersteunen met relevante, datagedreven inzichten.
Tip van de student
Optimaliseer data-opslag in de cloud
Gebruik je Google Analytics voor event tracking? Dan is het slim om je centrale data-opslag ook binnen een Google-omgeving zoals BigQuery te organiseren. Dat voorkomt conversieproblemen en biedt directe integratiemogelijkheden voor efficiëntere data-analyse.
Wat zegt onze klant
Waarom samenwerken met het MKB Datalab?

Kennis
Werk samen met getalenteerde Master studenten en krijg toegang tot de nieuwste kennis van JADS, TU/e en Tilburg University.

Maatwerk
Oplossingen afgestemd op
jouw ambities en doelen.

Not for profit
Eerlijk, open en oprecht advies.

Toegankelijk
Hoogwaardige oplossingen met directe waarde tegen betaalbare tarieven.