Solo Midocean automatiseert klantsegmentatie met RFM-analyse in Microsoft Fabric

De uitdaging

Solo Midocean is groot geworden door de kracht van persoonlijk klantcontact. Dat is een van hun belangrijkste USP’s en een belangrijke verklaring voor de stevige groei van de afgelopen jaren. Naarmate de organisatie blijft groeien wordt het echter steeds waardevoller om medewerkers te ondersteunen met inzichten die helpen bepalen welke klanten op welk moment extra aandacht verdienen. Solo Midocean wilde data zo inzetten dat het klantcontact persoonlijk blijft, en medewerkers tegelijkertijd gerichter kunnen werken. Dit project is daar een eerste concreet voorbeeld van.

Wat we deden

Nathan, masterstudent Data Science en AI en studentconsultant bij het MKB Datalab, bouwde een volledige RFM-analyse en zette die om in een geautomatiseerde pipeline. RFM is een klassieke segmentatiemethode die klanten indeelt op basis van hoe recent ze kochten, hoe vaak en voor welke waarde. Door K-means clustering toe te passen op deze drie dimensies ontstaan gedragssegmenten die richting geven aan concrete marketingacties. De analyse leverde de volgende inzichten op:

• Een interval van 91 dagen (één kwartaal) bleek optimaal voor het volgen van klantbewegingen, omdat dit aansluit bij de natuurlijke koopcyclus van B2B-klanten in deze markt. Op basis hiervan zijn acht segmenten gedefinieerd: Champions, Loyal, Potential New, Promising, Need Attention, At Risk, Hibernating en Lost.
• De Champions-groep groeide tussen 2024 en 2025 van 4% naar 6% van de klantenbasis, en 89% van deze klanten bleef Champion in het volgende kwartaal — een sterk signaal dat de top-klanten goed worden bediend.
• Sample-orders blijken een belangrijk groei-instrument: ongeveer 35% van de uitgegeven samples leidt tot een herhaalaankoop. De data laat zien dat een gerichte follow-up tussen dag 30 en 40 na de sample-uitgifte de conversie verder kan verhogen.

Wat n we

Het resultaat

Solo Midocean beschikt nu over een volledig geautomatiseerde RFM-pipeline in Microsoft Fabric. Elk kwartaal werkt één notebook automatisch alle Power BI-modellen bij — geen handmatige interventie meer nodig. Op basis van de uitkomsten zijn drie concrete vervolgacties ingezet:

• Een prioriteitslijst van klanten die in Q4 2025 afzakten van Champion of Loyal naar Need Attention; deze inzichten zijn binnen Solo Midocean direct opgepakt voor gerichte opvolging.
• Een aanvullende selectie van at-risk klanten die in beeld is gebracht zodat afhakende relaties tijdig kunnen worden omgebogen.
• Een pilot in Nederland om de aanpak op één markt te testen voordat hij internationaal wordt uitgerold, met een tagging-strategie zodat de impact van marketingacties zuiver gemeten kan worden.

Naast de directe acties heeft het project laten zien hoe RFM-segmentatie ingebed kan worden in de bredere marketing- en sales-infrastructuur van Solo Midocean. De resultaten hebben enthousiasme gewekt om data nog breder in te zetten ter ondersteuning van marketing- en salesactiviteiten. Dit project vormt daarmee één stap in een langere samenwerking tussen MKB Datalab en Solo Midocean. De samenwerking wordt door beide partijen als waardevol ervaren, en wij kijken met vertrouwen uit naar de vervolgtrajecten die hieruit voortkomen.

Kennis

Werk samen met getalenteerde Master studenten en krijg toegang tot de nieuwste kennis van JADS, TU/e en Tilburg University.

Maatwerk

Oplossingen afgestemd op
jouw ambities en doelen.

Not for profit

Eerlijk, open en oprecht advies.

Toegankelijk

Hoogwaardige oplossingen met directe waarde tegen betaalbare tarieven.