Home Cases Optimalisatie van voorraadbeheer met data-analyse

Van den Borne optimaliseert voorraadbeheer met data-analyse

Van den Borne, al meer dan 50 jaar specialist in pompen, leidingsystemen en waterbehandeling, wilde hun voorraadbeheer efficiënter maken. Met een breed assortiment en seizoensgebonden vraag was het handmatig beheren van voorraden niet langer haalbaar. In samenwerking met JADS MKB Datalab werd een datagedreven oplossing ontwikkeld om voorraadniveaus te optimaliseren en beter in te spelen op de vraag.

De uitdaging

VIA wilde een gedetailleerde blauwdruk van de verkeersveiligheid per gemeente ontwikkelen. Hoewel hun platform al verkeersveiligheidsdata visualiseerde, bleek het lastig om specifieke ongevalsinformatie overzichtelijk weer te geven. Door de vele factoren die een rol spelen bij ongevallen – zoals voertuigtype, tijdstip en wegtype – was een nieuwe aanpak nodig.

Tijdens een inspiratiesessie kwam CEO Giedo Donkers van VIA in contact met het MKB Datalab. “We wilden aan de slag met Data Science en verkeersveiligheid, maar misten de kennis en technieken.” In een intake werd beoordeeld of de beschikbare data geschikt was voor analyse en hoe deze optimaal ingezet kon worden.

Wat we deden

Samen met JADS MKB Datalab werd een ABC-classificatie ontwikkeld:

A-producten: Moeten altijd op voorraad zijn. B-producten: Middelhoge prioriteit. C-producten: Kunnen tijdelijk uit voorraad zijn.

Daarna werd een voorspellend model gebouwd op basis van historische verkoopdata en seizoenspatronen om voorraadniveaus per productcategorie te optimaliseren.

Wat n we

Het resultaat

Het voorspellende model is geïntegreerd in Power BI en gekoppeld aan de bestaande systemen van Van den Borne. Hierdoor worden voorraadniveaus nu automatisch berekend en aangepast op basis van actuele verkoopdata en seizoenspatronen. De meest essentiële producten blijven altijd op voorraad, terwijl minder kritieke producten flexibel worden beheerd om overbodige voorraad te voorkomen. Dit zorgt niet alleen voor een betere cashflow, maar voorkomt ook teleurstellingen bij klanten door langere levertijden. Dankzij deze datagedreven aanpak werkt Van den Borne efficiënter en kan het bedrijf beter inspelen op de marktvraag.

Wat zegt onze klant

Van den Borne Van den Borne

“JADS MKB Datalab hielp ons externe factoren inzichtelijk en stuurbaar te maken. Hun laagdrempelige aanpak is een aanrader voor MKB en grote bedrijven.”

Waarom samenwerken met het MKB Datalab?

Kennis

Werk samen met getalenteerde Master studenten en krijg toegang tot de nieuwste kennis van JADS, TU/e en Tilburg University.

Maatwerk

Oplossingen afgestemd op
jouw ambities en doelen.

Not for profit

Eerlijk, open en oprecht advies.

Toegankelijk

Hoogwaardige oplossingen met directe waarde tegen betaalbare tarieven.

TU/e

Inzicht in data voor betere kostenberekening

TU/e automatiseerde vacaturedata-uitvraag en -analyse met Microsoft Lists en Power BI, waardoor rapportages sneller, accurater en efficiënter zijn.

Lees verder

Kortels

Geautomatiseerde rapportages: Kortels’ data-integratie met PowerBI

Met PowerBI-dashboards automatiseerde Kortels rapportages, bespaarde tijd en kreeg direct betrouwbare inzichten.

Lees verder

Veiligheidsregio Brabant Noord

AI-Gestuurde Risicoanalyse: Veiligheidsregio Brabant

Een student gebruikte RAG om risicoanalyses bij de Veiligheidsregio sneller en veiliger te maken.

Lees verder

Minkels

Serverkastbeheer optimalisatie met data-analyse

MKB Datalab hielp Minkels met data-analyse om levering, voorraad en assemblage te optimaliseren.

Lees verder

Stichting Yvya en XYZ Imaging

Innovatieve borstkankerscreening met data-analyse

MKB Datalab ondersteunde Stichting Yvya met wetenschappelijke onderbouwing en een neuraal netwerk om een innovatieve borstkankerscreeningsmethode voor jonge vrouwen te valideren.

Lees verder